为提升我院“人工智能+矿产资源勘查”领域教学科研能力，助推学科创新高质量发展，2026年5月13日上午，我院特邀中国地质科学院矿产资源所肖克炎研究员莅临雁山校区01215会议室，开展题为“AI赋能资源评价与找矿预测”的专题学术报告，学院各教研室教师参会学习。

报告中，肖克炎研究员分别从矿产预测评价理论方法、智能找矿模型、矿产预测信息智能AI应用、AI综合信息矿产预测和应用案例等几个方面展开，深入阐释了AI赋能矿产资源评价与找矿预测方法。肖克炎研究员在报告中强调，近十年AI技术推动找矿模型的变革，实现“大数据智能驱动”成矿规律与找矿模型意义重大。肖克炎研究员在报告中阐述了重要矿集区大数据智能找矿模型-多尺度三维地质建模-定位定量靶区预测的三元大数据智能预测理论体系。报告介绍了矿产预测信息智能AI应用、AI综合信息矿产预测，指出以地质、地球物理、地球化学、遥感等信息构置的预测变量，结合矿产类型，资源潜力等，形成大参数模型，进而指导找矿预测工作。

根据《广西新一轮找矿突破战略行动“十五五”实施方案（有色金属、关键金属）》部署，广西将搭建地质大数据平台、研发智能找矿模型，推动“人工智能+地质找矿”融合创新。本次报告会紧扣区域发展需求与学科前沿，有效拓宽了教师思路，让参会教师收获颇丰，对我院落地落实广西找矿突破战略行动、推进矿产勘查智能化教学科研创新具有重要指导意义。

报告现场

(一审：邵亚；二审：沙鑫；三审：付伟)